A Escola Superior de Tecnologia e Gestão do Politécnico de Viana do Castelo (ESTG-IPVC) recebe, no próximo dia 19, o “Vianackaton”, uma «maratona de programação que coloca problemas do mundo real a um conjunto de equipas para que cada uma tente encontrar as melhores soluções por intermédio de técnicas de estatística e análise de dados». O objetivo de um “hackathon” é «desenvolver inovações tecnológicas, numa maratona que poderá juntar, no caso da “Vianackathon”, até 120 participantes, divididos por 40 equipas».
As inscrições são obrigatórias e decorrem até ao próximo dia 10 em: bit.ly/vianackathon.
Ao longo da competição, os participantes terão a «oportunidade de trabalhar com conjuntos de dados, aprender novas ferramentas e técnicas de ciência de dados e ainda colaborar num ambiente de equipa e de elevada intensidade».
MARATONA DE PROGRAMAÇÃO
A maratona de programação vai realizar-se entre equipas de quatro elementos cada e será dividida em duas categorias: Ensino Secundário/CTeSP e Ensino Superior (licenciaturas e mestrados). Cada equipa poderá ser constituída por elementos de diferentes formações e com níveis de ensino diversos.
No final da competição, haverá prémios para as equipas vencedoras. Para mais informações contacte através do e-mail: [email protected]. O “Vianackathon” é organizado pela Escola Superior de Tecnologia e Gestão do Politécnico de Viana do Castelo, com o apoio da Câmara Municipal de Viana do Castelo.
“XXX JORNADAS DE CLASSIFICAÇÃO E ANÁLISE DE DADOS – JOCLAD 2023”
Logo após o “Vianackaton”, a ESTG-IPVC recebe, entre os dias 20 e 22, as “XXX Jornadas de Classificação e Análise de Dados – JOCLAD 2023”. Trata-se de uma «conferência anual dirigida a docentes, investigadores, estudantes e utilizadores, que partilhem interesses na área da Classificação e Análise de Dados».
Organizada em parceria com a Associação Portuguesa de Classificação e Análise de Dados, a “JOCLAD” assume três objectivos primordiais, os quais, «promover, apoiar, desenvolver e divulgar a investigação científica na área de Data Science; promover a colaboração e o intercâmbio científicos na área de Data Science entre investigadores, empresas e outras organizações e, ainda, oferecer formação naquela área».
